Christopher Hauer er doktorgradsstipendiat i informatikk ved Pattern Recognition Lab ved Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), hvor han arbeider under veiledning av prof. dr.-ing. Christian Bergler ved OTH Amberg-Weiden. Hans forskning fokuserer på utvikling og anvendelse av de nyeste metodene innen kunstig intelligens for dyrebioakustikk, med særlig vekt på automatisert deteksjon, segmentering og klassifisering av dyrelyder, samt utvikling av programvareverktøy som støtter biologisk forskning og akustisk dataanalyse.
I samarbeidet mellom OTH Amberg-Weiden, FAU Erlangen-Nürnberg og Ocean Sounds anvender og videreutvikler han disse metodene ved hjelp av opptak av norske spekkhoggere, der han bygger videre på tidligere AI-drevet bioakustisk forskning fra prof. Bergler og tilpasser eksisterende tilnærminger til de akustiske egenskapene og forskningsbehovene til en ny bestand og et nytt miljø. Hans arbeid tar sikte på å utvikle robuste og skalerbare løsninger for analyse av store akustiske datasett, noe som muliggjør en mer effektiv undersøkelse av spekkhoggers vokale atferd og kommunikasjon. Ved å knytte sammen forskning innen maskinlæring med praktisk programvareutvikling og marin bioakustikk, bidrar han til å støtte Ocean Sounds i å hente ut meningsfulle biologiske innsikter fra feltopptak og fremme studiet av spekkhoggers kommunikasjon.