Christopher Hauer ist Ph.D. Forscher im Bereich Informatik am Pattern Recognition Lab der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Christian Bergler an der OTH Amberg-Weiden. Sein Forschungsschwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Anwendung modernster Methoden der künstlichen Intelligenz für die Bioakustik von Tieren, mit besonderem Schwerpunkt auf der automatisierten Erkennung, Segmentierung und Klassifizierung tierischer Lautäußerungen sowie der Entwicklung von Softwaretools, die die biologische Forschung und akustische Datenanalyse unterstützen.
In der Zusammenarbeit zwischen der OTH Amberg-Weiden, der FAU Erlangen-Nürnberg und Ocean Sounds wendet er diese Methoden anhand von Aufnahmen norwegischer Schwertwale an und entwickelt sie weiter. Dabei baut er auf früherer KI-gesteuerter bioakustischer Forschung von Prof. Bergler auf und überarbeitet bestehende Ansätze für die akustischen Eigenschaften und Forschungsbedürfnisse einer neuen Population und Umgebung. Seine Arbeit zielt darauf ab, robuste und skalierbare Lösungen für die Analyse großer akustischer Datensätze zu entwickeln, die eine effizientere Untersuchung des Stimmverhaltens und der Kommunikation von Schwertwalen ermöglichen. Indem er maschinelle Lernforschung mit praktischer Softwareentwicklung und mariner Bioakustik verbindet, unterstützen seine Beiträge Ocean Sounds dabei, aus Feldaufzeichnungen aussagekräftige biologische Erkenntnisse zu gewinnen und die Erforschung der Kommunikation von Schwertwalen voranzutreiben.