Wir freuen uns, dass zwei neue Masterarbeiten fertiggestellt wurden – mit Daten und Betreuung durch Heike Vester (Ocean Sounds) sowie Organisation und Betreuung durch Sarah Hallerberg (MPI).
Vielen Dank, Burooj und Felipe, für eure wichtige Arbeit!!

Masterarbeit im Fach „Angewandte Informatik“ 15.10.2015
Auf dem Weg zur automatisierten Foto-Identifizierung von Schwertwalen
von Burooj Ghani,
Abteilung für Computational Neuroscience, Drittes Institut für Physik – Biophysik,
Georg-August-Universität Göttingen, Max-Planck-Institut für Dynamik und Selbstorganisation, Göttingen.

Zusammenfassung
Die Identifizierung einzelner Tiere ist für die Untersuchung sozialer Strukturen und des Verhaltens in Gruppen von entscheidender Bedeutung
von Tieren. Die Fotoidentifikation ist die Standardmethode zur Identifizierung von Tieren
einschließlich Meeressäugetiere. In dieser Masterarbeit entwickeln wir ein automatisches Klassifizierungssystem
um verschiedene Individuen von Schwertwalen anhand von Bildern ihrer Rückenflossen zu klassifizieren. Die wichtigsten
Zu den Schritten gehören das Extrahieren der Form der Lamellen, die Modellierung der Form mithilfe glatter Kurven sowie die Registrierung
die Kurven, Extrahieren von Merkmalen aus den Kurven und schließlich Klassifizieren der einzelnen Schwertwale
auf der Grundlage dieser extrahierten Merkmale. Um die Teilanforderungen für die Flossenidentifizierung zu erfüllen, haben wir
einen neuen Ansatz für die Kurvenregistrierung entwickeln. Wir extrahieren verschiedene Merkmale, die die
Fins und nutzen diese zur Klassifizierung mit Support-Vektor-Maschinen. Um den Erfolg unseres
Mit Hilfe des Klassifikators untersuchen wir verschiedene Szenarien für Test- und Trainingsdatensätze sowie verschiedene Kombinationen von
Vorklassifikator und Klassifikator. Wir stellen fest, dass der Erfolg der Klassifizierung in hohem Maße davon abhängt,
das Verfahren der Kurvenregistrierung. Vergleich des Klassifizierungserfolgs mit der Genauigkeit menschlicher
Klassifikatoren: Wir stellen fest, dass der Algorithmus besser ist als ein durchschnittlicher, nicht trainierter menschlicher Klassifikator und über
eine Genauigkeit, die mit der eines geschulten menschlichen Klassifikators vergleichbar ist.

„Verbreitung von Walen in Ves1jorden, Norwegen, und mögliche Auswirkungen seismischer Untersuchungen“
Masterarbeit von Felipe Matos, Fakultät für Biowissenschaften und Aquakultur, Universität Nordland
Mai 2015

Zusammenfassung
Der Vestfjord ist ein wichtiges Nahrungs- und Brutgebiet für viele Walarten, doch es gibt keine Studie,
Es wurde eine Arbeit über die Verbreitung und Zusammensetzung der Wale im Fjord veröffentlicht. Diese Arbeit stützt sich auf
Daten aus unabhängigen Forschungsreisen von 2006 bis 2014 zur Abschätzung der Verbreitung der acht
arten im Fjord: Schwertwale (Orcinus orca), Langflossen-Grindwale (Globicephala
Melas), Atlantische Weißflankendelfine (Lagenorhynchus acutus), Schweinswale (Phocoena
Phocoena), Zwergwale (Balaenoptera acutorostrata), Pottwale (Physeter macrocephalus),
Buckelwale (Megaptera novaeangliae) und Finnwale (Balaenoptera physalus). Killer
Wale haben je nach Beuteangebot zwei bevorzugte Lebensräume, und Grindwale, wo
kommt vor allem in tieferen Gewässern vor, in denen Kopffüßer leben. Der Vestfjord ist derzeit gesperrt für
Trotz der seismischen Vermessungsarbeiten wurden jedoch laufende seismische Vermessungen in einer Entfernung von bis zu 400 km registriert
im Fjord seit 2010. Die Studie konnte keinen signifikanten Einfluss seismischer Untersuchungen auf
Zählungen von Schweinswalen oder Zwergwalen sowie die Anzahl der im Fjord gesichteten Tiere
Jeden Sommer scheint sich daran nichts geändert zu haben, obwohl seit 2010 regelmäßig Lärm durch seismische Untersuchungen zu vernehmen ist.
Aufgrund eines opportunistischen Stichprobenplans wird eine neue Untersuchung vorgeschlagen und mögliche Verzerrungen
Die Auswirkungen werden erörtert.